乔布斯：数据作业

什么是数据工作？

数据领域包括数据科学家，数据工程师和数据分析师。数据工程师创建科学家和分析师使用来检查数据的系统。数据科学家基于数据模式进行预测。数据分析师使用数据来回答问题。

薪资信息和职业发展

机会

随着更多公司利用其产品和服务的数据，有关数据相关角色的机会可能会增长。允许企业以新方式与数据一起使用数据的新兴领域也可能提供数据科学家，数据工程师和数据分析师更多的机会。

• 近期对该部门的变化

  最近最近的数据领域的变化是它的快速扩张。数据变得巨大，大多数行业的企业正在招聘数据科学家来帮助他们做出更好的业务决策和预测未来的表现。

• 盐的建议，用于确保数据工作

  BOB体育平台下载雇主对数据工作的要求

  BOB体育平台下载寻求填补数据角色的雇主更愿意以前与统计，分析和应用数学合作的候选人。当然，在数据科学，工程或分析中工作的经验也是一个大的加法，因为具有良好的机器学习能力和相关算法的知识。

  数据专业人员的CV要求

  您的简历应包括相关的工作经验，以及SQL和Python功能等技术技能。特定行业的经验也有助于确保特定的角色。对于数据科学家来说，您的博士学位的细节（如果您有一个）是可取的。

  面试准备

  在面试期间，您应该准备谈谈您的博士或您所承担的任何其他相关资格。问题可能因行业而异，但期望讨论您从以前的工作中吸取的内容，以及如何将该知识带到桌面上。

  教育要求

  数据科学家申请人理想地将学习统计数据或数学。博士资格的候选人是高级数据科学角色的首选。